Dr. Heimo Müller

Heimo Müller studijavo matematiką Grace ir Vienoje, o daktaro laipsnį duomenų erdvių semantikos srityje įgijo Vienos technikos universitete (TU Wien). Jo karjera apima duomenų vizualizaciją ir informacijos dizainą „JOANNEUM RESEARCH“, Amsterdamo laisvajame universitete (Vrije Universiteit Amsterdam) ir FH JOANNEUM.

Šiuo metu jis vadovauja Graco medicinos universiteto Patologijos diagnostikos ir tyrimų instituto Informacijos mokslo ir mašininio mokymosi grupei bei yra BBMRI-ERIC būstinės vyresnysis mokslo darbuotojas.

Jo moksliniai tyrimai apima paaiškinamąjį dirbtinį intelektą medicinoje, skaitmeninę patologiją, FAIR duomenis ir duomenų kilmės sekimą; jis prisidėjo prie priežastingumo suvokimo (angl. causability), Kandinskio raštų (angl. Kandinsky Patterns) ir į žmogų orientuoto didžiųjų kalbos modelių haliucinacijų vertinimo tyrimų.

In English

Heimo Müller studied mathematics in Graz and Vienna and earned his PhD at TU Wien in Data Space Semantics. His career spans data visualisation and information design at JOANNEUM RESEARCH, Vrije Universiteit Amsterdam, and FH JOANNEUM.

Currently, he leads the Information Science and Machine Learning Group at the Medical University of Graz’s Diagnostic and Research Institute of Pathology and serves as Senior Scientist at BBMRI-ERIC headquarters.

His research focuses on explainable medical AI, digital pathology, FAIR data, and provenance, with contributions to causability, Kandinsky Patterns, and human-centred evaluation of LLM hallucinations.